Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave | Em Questão, v. 25, n. 1, 2019 | 2019 - Brapci
Em Questão, v. 25, n. 1, 2019

Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave

Intraorganizational scientific collaboration: analysis of networks by co-occurrence of keywords.

Nathalia Mendes Gerotti Franco
Leandro Innocentini Lopes de Faria
Resumo: Pesquisas sobre os impactos da colaboração em pesquisas científicas vêm crescendo nos últimos anos, principalmente com um olhar sobre as implicações políticas e a destinação de recursos financeiros. A colaboração científica pode contemplar diversos níveis de análise, dando ênfase nos aspectos internos – intrainstitucional, (intra)nacional – ou em situar o que está sendo analisado em um contexto externo – interinstitucional, internacional e outros. No entanto, a questão da colaboração intraorganizacional e identificação de possíveis colaborações têm pouca abordagem e estudos. Não há conhecimento de estudos que tratem simultaneamente desses dois temas visando à identificação de oportunidades de colaboração interna em uma instituição. Assim, este trabalho apresenta um panorama da colaboração científica entre os docentes de uma universidade federal do estado de São Paulo, e expõe um procedimento para identificar pesquisadores potenciais para futuras colaborações. A identificação dessas colaborações em potencial baseia-se no acoplamento de autores por temáticas através das palavras-chave lançadas pelos próprios docentes em seus Currículos Lattes. Foram identificados 635 docentes e 2.678 palavras. E, como resultado, é apresentada uma rede de afiliação por palavras-chave, onde é possível identificar os pesquisadores com alto potencial de colaboração, o que pode auxiliar os próprios docentes a identificarem seus possíveis parceiros, além de poder ser utilizada por órgãos institucionais estratégicos para fomentar a colaboração entre os professores internos à organização.
Palavras-chave: Ciência humana Ciência da informação Ciência Tecnologia e sociedade Análise de rede Colaboração científica Coocorrência de palavra Acoplamento Análise de redes Coocorrência de palavras
Abstract: Research on the impacts of collaboration on scientific research hasbeen growing in recent years, mainly focused on the policy implications andallocation of financial resources. scientific collaboration can encompass variouslevels of analysis, with emphasis on the internal - intrainstitutional, (intra)national - or in situating what is being analyzed in an external context -interinstitutional, international and others. however, the issue of intraorganizationalcollaboration and identification of possible collaborations havelittle approach and studies. there is no knowledge of studies that deal with thesetwo themes in order to identify opportunities for internal collaboration in an institution. thus, this paper presents an overview of the scientific collaborationbetween the professors of a federal university in the state of são paulo, andpresents a method to identify potential researchers for future collaborations. theidentification of these potential collaborations is based on the coupling ofauthors by subject matter through the keywords that the professors themselvesfill in their lattes curricula. 635 professors and 2,678 words were identified. asa result, a keyword affiliation network where it is possible to identifyresearchers with high potential for collaboration is presented, which can helpteachers identify their potential partners, as well as be used by strategicinstitutional bodies to foster collaboration between internal professors to theorganization.
Keywords: Network analysis Scientific collaboration Co-occurrence of words Coupling Information science
Palabras clave: Ciencia de la información
Mots clés:

FRANCO, N. M. G.; FARIA, L. I. L. Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave. Em Questão, v. 25, n. 1, 2019.
FRANCO NMGF; FARIA LILF. Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave. Em questão. 2019;25(1).
FRANCO, N. M. G., & FARIA, L. I. L. (2019). Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave. Em questão; 25(1).
Dados complementares
Informações

Conteúdo relacionado às informações.

References

  • BARROS, C.., GAMA, R.., FERNANDES, R. Conhecimento, redes e universidades: as redes de colaboração científica das Universidades de Lisboa, Porto e Coimbra. In: ASSOCIAÇÃO PORTUGUESA PARA O DESENVOLVIMENTO REGIONAL CONGRESS, 20., 2014, Évora. Anais... Évora: University of Évora, 2014. p. 1-20.  events 
  • BASSOLI, M. Avaliação do currículo lattes como fonte de informação para construção de indicadores: o caso da UFSCar. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência, Tecnologia e Sociedade) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2017.  dissertation 
  • BELLANCA, L. Measuring interdisciplinary research: analysis of co-authorship for research staff at the University of York. Bioscience Horizons, Oxford, v. 2, n. 2, p. 99-112, Apr. 2009.  journal 
  • BELLO, S. F. Análise de redes de colaboração científica entre a Educação Especial e a Fonoaudiologia. 2013. Tese (Doutorado em Educação Especial) Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2013.  these 
  • BIRNHOLTZ, J. et al. Cross-campus collaboration: a scientometric and network case study of publication activity across two campuses of a single institution. Journal of the American Society for Information Science and Technology, New York, v. 64, n. 1, p. 162-172, Jan. 2013.  journal 
  • BORGATTI, S. P.., EVERETT, M. G.., JOHNSON, J. C. Analyzing social networks. Los Angeles: Sage, 2013.  book 
  • BOYACK, K. W. Using detailed maps of science to identify potential collaborations. Scientometrics, Dordrecht, v. 79, n. 1, p. 27-44, Apr. 2009.  journal 
  • BRITO, A. G. C. de., QUONIAM, L.., MENA-CHALCO, J. P. Exploração da Plataforma Lattes por assunto: proposta de metodologia. TransInformação, Campinas, v. 28, n. 1, p. 77-86, jan./abr. 2016.  journal 
  • CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO. Painel Lattes. [S.l.]: CNPq, 2016.  none32 
  • DIAS, M. A. L. Extração automática de palavras-chave na língua portuguesa aplicada a dissertações e teses da área das engenharias. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade de Campinas, Campinas, 2004.  dissertation 
  • FARIA, L. I. L. de. Prospecção tecnológica em materiais: aumento da eficiência do tratamento bibliométrico. Aplicação na análise de tratamentos de superfície resistentes ao desgaste. 2001. Tese (Doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2001.  these 
  • GAZNI, A.., DIDEGAH, F. Investigating different types of research collaboration and citation impact: a case study of Harvard University’s publications. Scientometrics, Dordrecht, v. 87, n. 2, p. 251-265, Jan. 2011.  journal 
  • GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017.  book 
  • GIL-LEIVA, I.., ALONSO-ARROYO, A. Keywords given by authors of scientific articles in database descriptors. Journal of the American Society for Information Science and Technology, New York, v. 58, n. 8, p. 1175-1187, 2007.  journal 
  • HAYASHI, M. C. P. I. et al. Um estudo bibliométrico da produção científica sobre a educação jesuítica no Brasil colonial. Biblios, Lima, v. 8, n. 27, p. 1-18, jan./mar. 2007.  journal 
  • KATZ, J. S.., MARTIN, B. R. What is research collaboration? Research Policy, Oxford, v. 26, n. 1, p. 1-18, 1997.  journal 
  • LIMA, R. A. de., VELHO, L. M. L. S.., FARIA, L. I. L. de. Indicadores bibliométricos de cooperação científica internacional em bioprospecção. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 12, n. 1, p. 50-64, jan./abr. 2007.  journal 
  • LU, K.., WOLFRAM, D. Measuring author research relatedness: a comparison of word-based, topic-based, and author cocitation approaches. Journal of the American Society for Information Science and Technology, New York, v. 63, n. 10, p. 1973-1986, Sept. 2012.  journal 
  • MATIAS, M. S. de O. Base referencial para o povoamento de repositórios institucionais: coleta automatizada de metadados da Plataforma Lattes. 2015. Dissertação (Mestrado em Gestão de Organizações e Sistemas Públicos) Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2015.  dissertation 
  • MELIN, G.., PERSSON, O. Studying research collaboration using coauthorships. Scientometrics, Dordrecht, v. 36, n. 3, p. 363-377, 1996.  journal 
  • NEWMAN, M. E. J. The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, v. 98, n. 2, p. 404-409, Jan. 2001.  events 
  • NEWMAN, M. E. J. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, v. 101, n. 1, p. 5200-5205, Apr. 2004.  events 
  • OKUBO, Y. Bibliometric indicators and analysis of research systems: methods and examples. Paris: OECD, 1997.  book 
  • PEPE, A.., RODRIGUEZ, M. A. Collaboration in sensor network research: an in-depth longitudinal analysis of assortative mixing patterns. Scientometrics, Dordrecht, v. 84, n. 3, p. 687-701, Sept. 2010.  journal 
  • SAMPAIO, R. B. et al. A colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horionte, v. 20, n. 4, p. 79-92, out./dez. 2015.  journal 
  • SAVIĆ, M.., IVANOVIĆ, M.., SURLA, B. D. Analysis of intra-institutional research collaboration: a case of a Serbian faculty of sciences. Scientometrics, Dordrecht, v. 110, n. 1, p. 195-216, Jan. 2017.  journal 
  • SEARCH TECHNOLOGY. Vantage Point. [S.l.]: Search Technology, [2001?]. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS. Apresentação. [S.l.]: UFSCar, 2018. Portal da universidade.  book 
  • VAN RAAN, A. F. J. Science meansuring. In: MOED, H. F.., GLÄNZEL, W.., SCHMOCH, U. (Ed.). Handbook of quantitative science and technology research: the use of publication and patent statistics in studies of S and T systems. New York: Kluwer Academic Publishers, 2004. p. 19-50.  book.cap 
  • VANZ, S. A. de S. As redes de colaboração científica no Brasil. 2009. Tese (Doutorado em Comunicação e Informação) - Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2009. WWF-Brasil. Redes: uma introdução às dinâmicas da conectividade e da autoorganização. Brasília: WWF-Brasil, 2003. Intraorganizational scientific collaboration: analysis of networks by co-occurrence of keywords.  these 
Dados explicitados em RDF do trabalho
CategoryDetails
dateOfAvailability2019-01-01: 107095
hasAuthorNathalia Mendes Gerotti Franco: (107107)
hasAuthorLeandro Innocentini Lopes de Faria: (10425)
hasFileStorage_repository/47/2018/12/oai_seer_ufrgs_br_article_79906#00002.pdf: (107194)
hasFileStorage_repository/47/2018/12/oai_seer_ufrgs_br_article_79906#00002.gif: (107195)
hasPageEnd110: 2656
hasPageStart87: 593
hasSectionOfArtigo: 3
hasSubjectCiência humana: 4707
hasSubjectCiência da informação: 237157
hasSubjectCiência: 220018
hasSubjectTecnologia e sociedade: 315285
hasSubjectAnálise de rede: 7564
hasSubjectColaboração científica: 261553
hasSubjectCoocorrência de palavra: 107104
hasSubjectAcoplamento: 267985
hasSubjectAnálise de redes: 227546
hasSubjectCoocorrência de palavras: 267984
wasPublicationInDate2019-01-01: (267951)
hasLanguageExpressionpt: (232736)
hasLicenseCopyright (c): (232755)
hasLicenseCCBY4.0: (232756)
isPartOfSourceEm questão: 47
hasIssueOfISSUE:JNL:00002-2019-25-1: 107091
hasAbstractPesquisas sobre os impactos da colaboração em pesquisas científicas vêm crescendo nos últimos anos, principalmente com um olhar sobre as implicações políticas e a destinação de recursos financeiros. A colaboração científica pode contemplar diversos níveis de análise, dando ênfase nos aspectos internos – intrainstitucional, (intra)nacional – ou em situar o que está sendo analisado em um contexto externo – interinstitucional, internacional e outros. No entanto, a questão da colaboração intraorganizacional e identificação de possíveis colaborações têm pouca abordagem e estudos. Não há conhecimento de estudos que tratem simultaneamente desses dois temas visando à identificação de oportunidades de colaboração interna em uma instituição. Assim, este trabalho apresenta um panorama da colaboração científica entre os docentes de uma universidade federal do estado de São Paulo, e expõe um procedimento para identificar pesquisadores potenciais para futuras colaborações. A identificação dessas colaborações em potencial baseia-se no acoplamento de autores por temáticas através das palavras-chave lançadas pelos próprios docentes em seus Currículos Lattes. Foram identificados 635 docentes e 2.678 palavras. E, como resultado, é apresentada uma rede de afiliação por palavras-chave, onde é possível identificar os pesquisadores com alto potencial de colaboração, o que pode auxiliar os próprios docentes a identificarem seus possíveis parceiros, além de poder ser utilizada por órgãos institucionais estratégicos para fomentar a colaboração entre os professores internos à organização.: 0
hasIDoai:seer.ufrgs.br:article/79906
hasRegisterIdhttps://seer.ufrgs.br/EmQuestao/article/view/79906: 0
hasRegisterId10.19132/1808-5245251.87-110: 0
hasSource1807-8893
hasTitleColaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave: 0
hasUrlhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/79906
hasUrlhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/79906/50252
prefLabelOai:seer.ufrgs.br:article/79906#00002: 0
hasDOI10.19132/1808-5245251.87-110
Classe: Article