Resumo: RESUMO Dados de pesquisa são insumos importantes para a produção de conhecimento. A gestão e a curadoria adequada dos mesmos são formas de se evitar as constantes perdas de dados relatadas na literatura. Assim, apresenta-se a modelagem dos ciclos de vida de dados de pesquisa e a tipificação desses como forma de orientar a promoção de boas práticas de gestão e curadoria. Partindo desses pressupostos, o ciclo de vida dos dados gerados pelo Projeto Febre Amarela – Fiocruz-Minas é modelado e os dados são tipificados. Adicionalmente, são apontadas fragilidades e possibilidades para a gestão dos dados de pesquisa do referido projeto.Palavras-chave: Dados de Pesquisa; Ciclo de Vida dos Dados de Pesquisa; Gestão dos Dados de Pesquisa.ABSTRACT Research data are important inputs for the production of knowledge. The appropriate management and curation of these are ways to avoid the constant loss of data reported in the literature. Thus, this paper presents the modeling of the life cycles of research data and the classification of these as a way of guiding the promotion of good management practices and curation. Based on these assumptions, the data life cycle generated by the Yellow Fever Project - Fiocruz-Minas is modeled and the data are typified. In addition, weaknesses and possibilities for the management of research data of the Yellow Fever project are pointed out.Keywords: Research Data; Research Data Life Cycle;  Research Data Management.

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