Resumo: RESUMO São expostos os princípios fundamentais da ciência de dados e as generalidades de uma de suas áreas de estudo: a Visualização de dados. O artigo aborda como os dados multivariados tem sido representados por meio de imagens e gráficos ilustrados que relacionam os elementos de sintaxe e semântica que podem contemplar o pensamento analítico nas margens visuais. Analisa como a Visualização de Dados foi desenvolvida ao longo do tempo, utilizando exemplos reconhecidos como de vanguarda neste campo, validando a pesquisa com análise cognitivas básicas em princípios de apresentação de evidências nos displays de informação.Palavras-chave: Visualização de Dados; Infografias; Dados Científicos; Storytelling, Big Data.ABSTRACT The fundamental principles of data science and the generalities of one of its areas of study are exposed: Data Visualization. The article discusses how multivariate data has been represented through illustrated images and graphs that relate the elements of syntax and semantics that can include analytical thinking in visual margins. It analyzes how Data Visualization has been developed over time, using examples recognized as cutting edge in this field, validating research with basic cognitive analysis on principles of evidence presentation in information displays.Keywords: Data Visualization; Infographics; Scientific Data; Storytelling, Big Data.
Palavras-chave:
CORRêA, F. C. Visualização de dados: passado, presente e futuro | data vizualization: past, present and future. Liinc em revista, v. 15, n. 2, 2019. DOI: 10.18617/liinc.v15i2.4812 Acesso em: 26 mar. 2023.
| propriety | value |
|---|---|
| Descriptor | Visualização de dados: passado, presente e futuro | Data vizualization: past, present and future CORRêA, Fabiano Couto Liinc em revista, n. 2, v. 15, 2019. (Dado de Pesquisa | Research Data | Dato de Investigación) (pt-BR) 3 |
| Identificador | http://revista.ibict.br/liinc/article/view/4812 (pt-BR) 3 |
| Identificador | DOI: 10.18617/liinc.v15i2.4812 (pt-BR) 3 |
| Title | Visualização de dados: passado, presente e futuro | Data vizualization: past, present and future (pt-BR) 3 |
| Author | CORRêA, Fabiano Couto (pt-BR) 1 |
| Issue | Liinc em revista, n. 2, v. 15, 2019. (pt-BR) 2 |
| Nome da Pulicação | Liinc em revista (pt-BR) 1 |
| Sessão | Dado de Pesquisa | Research Data | Dato de Investigación (pt-BR) 1 |
| Disponibilizado | 2019-12-11 (pt-BR) 1 |
| hasAbstract | RESUMO São expostos os princípios fundamentais da ciência de dados e as generalidades de uma de suas áreas de estudo: a Visualização de dados. O artigo aborda como os dados multivariados tem sido representados por meio de imagens e gráficos ilustrados que relacionam os elementos de sintaxe e semântica que podem contemplar o pensamento analítico nas margens visuais. Analisa como a Visualização de Dados foi desenvolvida ao longo do tempo, utilizando exemplos reconhecidos como de vanguarda neste campo, validando a pesquisa com análise cognitivas básicas em princípios de apresentação de evidências nos displays de informação.Palavras-chave: Visualização de Dados; Infografias; Dados Científicos; Storytelling, Big Data.ABSTRACT The fundamental principles of data science and the generalities of one of its areas of study are exposed: Data Visualization. The article discusses how multivariate data has been represented through illustrated images and graphs that relate the elements of syntax and semantics that can include analytical thinking in visual margins. It analyzes how Data Visualization has been developed over time, using examples recognized as cutting edge in this field, validating research with basic cognitive analysis on principles of evidence presentation in information displays.Keywords: Data Visualization; Infographics; Scientific Data; Storytelling, Big Data. (pt-BR) 3 |
| hasId | Visualização de dados: passado, presente e futuro | Data vizualization: past, present and future CORRêA, Fabiano Couto Liinc em revista, n. 2, v. 15, 2019. (Dado de Pesquisa | Research Data | Dato de Investigación) () 3 |
| Source | Liinc em Revista; v. 15, n. 2 (2019): Dados de Pesquisa | Research Data | Datos de Investigación (pt-BR) 3 |
| Source | 1808-3536 () 3 |
