Altmetria de artigos de periódicos brasileiros de acesso aberto na scienceopen: uma análise das razões de menções

Resumen: La presente comunicación busca contribuir con el debate acerca de los estudios cualitativos en el campo de las altmétricas, aplicando el análisis de menciones de Araújo y Furnival (2016) a un conjunto de artículos en periódicos de acceso abierto presentes en la ScienceOpen de la Colección SciELO Brasil. En total se identificaron 1.976 datos altmétricos de artículos publicados entre 2001 y 2015. La mayoría de los datos generados provienen de Twitter (68,9%), seguido de Facebook (18,4%) y de Mendeley (12,3%). Las menciones están distribuidas en cuanto a sus contenidos informativo (55,1%) y conversacional (44,9%). Ademas, tienem como razón predominante la simple diseminación (57,5%), seguido de breve comentario de cuño explicativo de parte de su texto (17,4%) y de narrativas ‘exortativas’, en las que se utiliza del estudio para sensibilizar prácticas y acciones (15,8%). No se registraron mensajes que critican o problematizan los artículos. A los pocos estudios sobre el tema abordado se hace necesario invertir en propuestas que consideren el análisis de las menciones con miras a entender los matices de la circulación de la información científica en la web social y sus perspectivas.