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Category | Details |
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dateOfAvailability | 2020-03-31: 136728 |
hasAuthor | Luiz Rogério Lopes Silva: (112017) |
hasAuthor | Rodrigo Eduardo Botelho-Francisco: (4841) |
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hasPageStart | 38: 4554 |
hasSectionOf | Artigo: 3 |
hasSubject | Gestão de conteúdo: 173454 |
hasSubject | Discurso de ódio: 201767 |
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wasPublicationInDate | 2020-03-31: (243703) |
hasLanguageExpression | pt: (232736) |
hasLicense | RESERVERD: (234643) |
isPartOfSource | Revista P2P e INOVAÇÃO: 245 |
hasIssueOf | ISSUE:JNL:00013-2020-6-: 137553 |
hasID | oai:ojs.revista.ibict.br:article/5114 |
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hasRegisterId | 10.21721/p2p.2020v6n2.p38-56: 0 |
hasSource | P2P & INOVAÇÃO; v. 6 (2020): Ed. Especial Gestão da Informação; 38-56: 0 |
hasSource | P2P E INOVAÇÃO; v. 6 (2020): Ed. Especial Gestão da Informação; 38-56: 0 |
hasSource | 2358-7814: 0 |
hasTitle | Gestão de conteúdo de ódio no facebook: um estudo sobre haters, trolls e naysayers: 0 |
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prefLabel | oai:ojs.revista.ibict.br:article/5114#00013: 0 |
hasAbstract | O artigo tem o objetivo de identificar e compreender os tipos de interagentes-odiadores, sejam haters, trolls ou naysayers, presentes nas fanpages de políticos brasileiros que defendem pautas conservadoras e observar a relação homofílica ou heterofílica entre os atores envolvidos na produção e disseminação do cyberhate. A metodologia consiste na Análise de Conteúdo de 3.550 comentários contendo discurso de ódio recuperados nas páginas oficiais no Facebook dos parlamentares Jair Bolsonaro, Marco Feliciano e Rogério Peninha. Todos os três deputados foram protagonistas de declarações de intolerância religiosa, racistas, sexistas e homofóbicas, tanto em suas redes sociais quanto na mídia tradicional. Os resultados revelaram uma preponderância de interagentes-haters e alta relação entre o conteúdo da postagem e os comentários de ódio. Observou-se também que a relação homofílica dos interagentes com os respectivos parlamentares prevaleceu sobre as interação heterofílicas e o contra-ódio. O estudo aponta para a necessidade de uma aprimoramento na gestão deste tipo de conteúdo, principalmente na representação e recuperação de termos e expressões odientas.: 0 |
hasDOI | 10.21721/p2p.2020v6n2.p38-56 |