User experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura | Informação & Informação, v. 26, n. 3, 2021 | 2021 - Brapci
Informação & Informação, v. 26, n. 3, 2021

User experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura

User experience in the context of artificial intelligence: a systematic review of literature

La experiencia del usuario en el contexto de la inteligencia artificial: una revisión sistemática de la literatura

Resumo: Objetivo: Este artigo tem por objetivo apresentar uma revisão sistemática da literatura sobre o tema “Experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial”. Metodologia: Constitui-se de uma pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa e quantitativa, na qual foram selecionados e analisados artigos publicados em periódicos internacionais, indexados nas bases Web of Science e Scopus, que abordam diretamente o tema. Para isso, empregou-se como método a revisão sistemática de literatura com base no protocolo de Kitchenham (2004).Resultados: A revisão sistemática de literatura revelou que ainda há poucos trabalhos publicados que tratam das questões envolvendo a experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial. Também foram identificados assuntos relacionados ao tema ainda pouco explorados na literatura.Conclusões: Diante desse resultado, surge uma grande oportunidade para os profissionais da informação se envolverem e incentivarem a discussão deste tema junto às comunidades acadêmicas de pesquisa e desenvolvimento da Inteligência Artificial, uma vez que o foco das pesquisas tem sido no desenvolvimento de aplicações e não nos sentimentos e percepções que uma pessoa tem ao fazer uso de um produto ou serviço baseado nessa tecnologia.
Palavras-chave: Ciência da informação Inteligência artificial Experiência do usuário Revisão de literatura Protocolo de kitchenham Revisões de literatura
Abstract: Objective: This article aims to present a systematic literature review on the theme User experience in the Artificial Intelligence context.Methods: This study consists of exploratory research with a qualitative and quantitative approaches, in which articles published in international journals that are indexed in the Web of Science and Scopus bases have been selected and analyzed. For this, the systematic literature review based on the Kitchenham (2004) protocol was used as a method.Results: The systematic literature review revealed that there are few published papers that addresses issues involving the user experience in the Artificial Intelligence context. In addition, there were identified subjects related to the theme that are still little explored in the literature. Conclusions: Considering this result, a great opportunity arises for information professionals to get involved and encourage the discussions on this theme within the academic communities of research and development on Artificial Intelligence, since the research focus has been on the development of applications and not on the feelings and perceptions that a person has when making use of a product or service based on this technology.
Keywords: Artificial intelligence User experience Literature reviews Kitchenham protocol Information science
Resumen: Objetivo: Este artículo tiene como objetivo presentar una revisión bibliográfica sistemática sobre el tema Experiencia de usuario en el contexto de la Inteligencia Artificial.Métodos: Este estudio consiste en una investigación exploratoria con un enfoque cualitativo y cuantitativo, en la que se han seleccionado y analizado artículos publicados en revistas internacionales indexadas en las bases Web of Science y Scopus. Para ello, se utilizó como método la revisión sistemática de la literatura basada en el protocolo de Kitchenham (2004). Resultados: La revisión sistemática de la literatura reveló que existen pocos trabajos publicados que aborden temas relacionados con la experiencia del usuario en el contexto de la Inteligencia Artificial. Además, se identificaron temas relacionados con el tema que aún están poco explorados en la literatura. Conclusiones: A la luz de este resultado, surge una gran oportunidad para que los profesionales de la información se involucren y fomenten las discusiones sobre este tema dentro de las comunidades académicas de investigación y desarrollo sobre Inteligencia Artificial, ya que el enfoque de la investigación ha sido el desarrollo de aplicaciones y no los sentimientos y percepciones que tiene una persona al hacer uso de un producto o servicio basado en esta tecnología.
Palabras clave: Experiencia del usuario Revisione bibliográficas Inteligencia artificial Revisiones bibliográficas Protocolo de kitchenham Ciencia de la información
Mots clés:


PICCOLO, D. M.; et al.. User experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura. Informação & Informação, v. 26, n. 3, 2021.
PICCOLO DMP; et al.. User experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura. Informação & informação. 2021;26(3).
PICCOLO, D. M., PEREIRA, C. M., KATAHIRA, I. K., VIDOTTI, S. A. B. G., RODAS, C. M., & KATAHIRA, I. (2021). User experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura. Informação & informação; 26(3).
Dados complementares
Informações

Conteúdo relacionado às informações.

References

  • ALI, M.., ALI, R.., KHAN, W. A.., HAN, S. C.., BANG, J.., HUR, T.., KIM, D.., LEE, S.., KANG, B. H. A Data-Driven Knowledge Acquisition System: An End-to-End Knowledge Engineering Process for Generating Production Rules. IEEE Access, New York, v. 6, p. 15587-15607, 2018.  journal 
  • ANDRADE, K. O.., JOAQUIM, R. C.., CAURIN, G. A.., CROCOMO, M. K. Evolutionary Algorithms for a Better Gaming Experience in Rehabilitation Robotics. Computers in Entertainment, New York, v. 16, n. 4, p. 1-15, 2018.  journal 
  • BARBOSA, W. L. C. A influência da inteligência artificial nas empresas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Kroton Educacional, [s.l.], 2018. Disponível em: https://repositorio.pgsskroton.com/ handle/123456789/22430. Acesso em: 24 jan. 2020.  TCC 
  • BELLMAN, R. E. An introduction to Artificial Intelligence: can computers think? San Francisco: Boyd and Fraser Publishing Company, 1978.  book 
  • BIGRAS, E.., LEGER, P.., SENECAL, S. Recommendation Agent Adoption: How Recommendation Presentation Influences Employees´ Perceptions, Behaviors, and Decision Quality. Applied Sciences-Basel, Montreal, v. 9, n. 4244, 2019.  journal 
  • BORBA, V. U.., AFFONSO, E. P.., SANTANA, R. C. G. Experiência do usuário: um estudo do site WIKICI. Informação and Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 1, p. 21-34, 2017.  journal 
  • BURR, C.., CRISTIANINI, N.., LADYMAN, J. An Analysis of the Interaction Between Intelligent Software Agents and Human Users. Minds and Machines, Dordrecht, v. 28, p. 735-774, 2018.  journal 
  • CHIAVEGATTO A. Curso de inteligência artificial do canal da USP. 2019. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=eiZoEw-_GA0 and index=3 and list=PLAudUnJeNg4tvUFZ8tXQDoAkFAASQzOHm. Acesso em: 24 jan. 2020.  LINK 
  • CONEGLIAN, C. S.., FERREIRA, A. M. J. F. C.., MONTEIRO, S. D.., VIDOTTI, S. A. B. G.., SEGUNDO, J. E. S. A experiência do usuário nos mecanismos de busca knowledge graph e o knowledge vault. Informação@Profissões, Londrina, v. 6, n. 2, p. 35-59, 2017.  journal 
  • COWLEY, B. et al. User-system-experience model for user centered design in computer games. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADAPTIVE HYPERMEDIA AND ADAPTIVE WEB-BASED SYSTEMS, 4., 2006, Dublin. Proceedings […]. Dublin: Springer, 2006. p. 419-424. Ou Anais…  events 
  • DYBA, T.., DINGSOYR, T.., HANSSEN, G. K. Applying Systematic Reviews to Diverse Study Types: An Experience Report. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING AND MEASUREMENT, 1., 2007, Madrid. Proceedings […]. Madrid: IEEE, 2007. p. 225-234.  events 
  • FERNANDES, J. G. L.., SILVA, N. A. M. da., BROCK, T. R.., QUEIROGA, A. P. G. de., RODRIGUES, L. C. Inteligência Artificial: Uma Visão Geral. Revista Eletrônica Engenharia Estudos e Debates, São José do Rio Preto, v. 1, n. 1, 2018.  journal 
  • FERNEDA, E. Redes Neurais e sua aplicação em sistemas de recuperação de informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 35, n. 1, p. 25-30, 2006.  journal 
  • GONTIJO, M. C. A.., ARAÚJO, R. F.., OLIVEIRA, M. A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos: análise de indicadores bibliométricos e altimétricos. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, João Pessoa, v. 14, n. 3, 2019.  journal 
  • HAUGELAND, J. (ed.). Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge: MIT Press, 1985.  book 
  • INTERNATIONAL STANDARD ORGANIZATION (ISO). ISO 9241: Ergonomics of human system interaction - Part 210: Human-Centered design for interactive systems, 2010. Disponível em: https://www.sis.se/api/ document/preview/912053. Acesso em: 24 jan. 2020.  LINK 
  • KANTOSALO, A.., RIIHIAHO, S. Quantifying co-creative writing experiences. Digital Creativity, London, v. 30, n. 1, p. 23-38, 2019.  journal 
  • KITCHENHAM, B. Procedures for performing systematic reviews. Keele University Joint Technical Report, Staffordshire, v. 33, n. 2004, p. 1-26, 2004.  journal 
  • LEITE, B. R. A.., FERREIRA, D. R. da N.., ROSÁRIO, L. S. do., CARLSON, L. H. C.., LIMA, A. A. de., FREY, I. A. Inteligência Artificial e Programas de Computador: Mapeamento Tecnológico dos Registros no Brasil. Revista INGI Indicação Geográfica e Inovação, Aracaju, v. 4, n. 1, p. 617-630, 2020.  journal 
  • LOUP-ESCANDE, E.., FRENOY, R.., POPLIMONT, G.., THOUVENIN, I.., GAPENNE, O.., MEGALAKAKI, O. Contributions of mixed reality in a calligraphy learning task: Effects of supplementary visual feedback and expertise on cognitive load, user experience and gestural performance. Computers in Human Behavior, Amsterdam, v. 75, p. 42-49, 2017.  journal 
  • MAHUT, T.., BOUCHARD, C.., OMHOVER, J. F.., FAVART, C.., ESQUIVEL, D. Interaction Design and Metaphor through a Physical and Digital Taxonomy. International Journal of Interactive Design and Manufacturing, Heidelberg, v. 12, n. 2, p. 629-649, 2018.  journal 
  • MORRA, L.., LAMBERTI, F.., PRATTICO, F. G.., LA ROSA, S.., MONTUSCHI, P. Building Trust in Autonomous Vehicles: Role of Virtual Reality Driving Simulators in HMI Design. IEEE Transactions on Vehicular Technology, New York, v. 68, n. 10, p. 9438-9450, 2019.  journal 
  • NADARZYNSKI, T.., MILES, O.., COWIE, A.., RIDGE, D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital Health, Thousand Oaks, v. 5, n. 2055207619871808, 2019.  journal 
  • QIAN, Y.., LU, J. Y.., MIAO, Y. M.., JI, W.., JIN, R. C.., SONG, E. M. AIEM: AIEnabled Affective Experience Management. Future Generation Computer Systems - The International Journal of e-Science, Amsterdam, v. 89, p. 438445, 2018.  journal 
  • RABHI, Y.., MRABET, M.., FNAIECH, F. A facial expression-controlled wheelchair for people with disabilities. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Amsterdam, v. 165, p. 89-105, 2018.  journal 
  • RIPAMONTI, L. A.., MANNALA, M.., GADIA, D.., MAGGIORINI, D. Procedural content generation for platformers: designing and testing FUN PLEdGE. Multimedia Tools and Applications, Dordrecht, v. 76, n. 4, p. 5001-5050, 2017.  journal 
  • RODAS, C. M.., VIDOTTI, S. A. B. G.., MONTEIRO, S. D. Interfaces entre a arquitetura da informação e a semiótica. Informação and Tecnologia, João Pessoa, v. 5, n. 2, p. 163-180, 2018.  journal 
  • RODRIGUEZ-ASCASO, A. BOTICARIO, J.G.., FINAT, C.., PETRIE, H. Setting accessibility preferences about learning objects within adaptive e-learning systems: User experience and organizational aspects. Expert Systems, New York, v. 34, n. 12187, 2017.  journal 
  • RUSSEL S.., NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2013.  book 
  • RYBARCZYK, Y.., MEDINA, J. L. P.., LECONTE, L.., JIMENES, K.., GONZALEZ, M.., ESPARZA, D. Implementation and Assessment of an Intelligent Motor TeleRehabilitation Platform. Electronics, New York, v. 8, n. 58, 2019.  journal 
  • SILVA, J. A. S.., MAIRINK, C. H. P. Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciências Sociais Aplicadas, Belo Horizonte, v. 9, n. 2, p. 64-85, 2019.  journal 
  • SILVA, N.., NATHANHSON, B. M. Análise da produção científica em Inteligência Artificial na área da Ciência da Informação no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018, Londrina. Anais [...]. Londrina: ANCIB, 2018.  events 
  • SOUZA, K. E. S.., SERUFFO, M. C. R.., MELLO, H. D.., SOUZA, D. D.., VELLASCO, M. M. B. R. User Experience Evaluation Using Mouse Tracking and Artificial Intelligence. IEEE Access, New York, v. 7, p. 96506-96515, 2019.  journal 
  • STEPHENS, T. N.., JOERIN, A.., RAUWS, M.., WERK, L. N. Feasibility of pediatric obesity and prediabetes treatment support through Tess, the AI behavioral coaching chatbot. Translational Behavioral Medicine, London, v. 9, n. 3, p. 440-447, 2019.  journal 
  • STYLIANOU, A. C.., SMITH, R. D.., MADEY, G. R. An Empirical-Model for The Evaluation and Selection of Expert-System Shells. Expert Systems with Applications, New York, v. 8, n. 1, p. 143-155, 1995.  journal 
  • UEDA, Y.., MATSUMOTO, K.., ZEMPO, H. User Experience Design in Fujitsu. Fujitsu Scientific and Technical Journal, Kawasaki, v. 54, n. 1, p. 3-8, 2018.  journal 
  • VIANA, C. L. M. O impacto das Inteligências Artificiais na formação dos Bibliotecários e Cientistas da Informação: revisão de literatura. Ciência da Informação, Brasília, v. 19, n. 1, 1990.  journal 
  • VIDOTTI, S. A. B. G.., SANCHES, S. A. S. Arquitetura da Informação em web sites. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BIBLIOTECAS DIGITAIS, 2., 2004, Campinas. Anais [...]. Campinas: Unicamp, 2004.  events 
Dados explicitados em RDF do trabalho
CategoryDetails
dateOfAvailability2021-10-30: 165588
hasAuthorDaiane Marcela Piccolo: (109132)
hasAuthorClayton Martins Pereira: (5251)
hasAuthorIsaque Katahira Katahira: (123329)
hasAuthorSilvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti: (3732)
hasAuthorCecilio Merlotti Rodas: (14624)
hasAuthorIsaque Katahira: (123612)
hasFileStorage_repository/00/16/56/16/work_00165616#00000.pdf: (166454)
hasPageEnd326: 8779
hasPageStart302: 2847
hasSectionOfArtigo: 3
hasSubjectCiência da informação: 237157
hasSubjectInteligência artificial: 232804
hasSubjectExperiência do usuário: 191847
hasSubjectRevisão de literatura: 264280
hasSubjectProtocolo de kitchenham: 165617
hasSubjectRevisões de literatura: 188095
wasPublicationInDate2021-10-30: (264403)
hasLanguageExpressionpt: (232736)
hasLicenseRESERVERD: (234643)
isPartOfSourceInformação & informação: 335
hasIssueOfISSUE:JNL:00020-2021-26-3: 165594
hasAbstractObjetivo: Este artigo tem por objetivo apresentar uma revisão sistemática da literatura sobre o tema “Experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial”. Metodologia: Constitui-se de uma pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa e quantitativa, na qual foram selecionados e analisados artigos publicados em periódicos internacionais, indexados nas bases Web of Science e Scopus, que abordam diretamente o tema. Para isso, empregou-se como método a revisão sistemática de literatura com base no protocolo de Kitchenham (2004).Resultados: A revisão sistemática de literatura revelou que ainda há poucos trabalhos publicados que tratam das questões envolvendo a experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial. Também foram identificados assuntos relacionados ao tema ainda pouco explorados na literatura.Conclusões: Diante desse resultado, surge uma grande oportunidade para os profissionais da informação se envolverem e incentivarem a discussão deste tema junto às comunidades acadêmicas de pesquisa e desenvolvimento da Inteligência Artificial, uma vez que o foco das pesquisas tem sido no desenvolvimento de aplicações e não nos sentimentos e percepções que uma pessoa tem ao fazer uso de um produto ou serviço baseado nessa tecnologia.: 0
hasIDoai:ojs.www.uel.br:article/43221
hasIDoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/43221
hasRegisterIdhttps://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/43221: 0
hasRegisterId10.5433/1981-8920.2021v26n3p302: 0
hasRegisterIdhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/43221: 0
hasSourceInformação & Informação; v. 26, n. 3 (2021); 302-326: 0
hasSource1981-8920: 0
hasSourceInformação & Informação; v. 26 n. 3 (2021); 302-326: 0
hasTitleUser experience no contexto da inteligência artificial: uma revisão sistemática da literatura: 0
hasUrlhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/43221
hasUrlhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/43221/pdf
prefLabelOai:ojs.www.uel.br:article/43221#00020: 0
hasDOI10.5433/1981-8920.2021v26n3p302
Classe: Article