Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, v. 16, n. 2, 2022
Ac-redes semânticas de hashtags: modelo de estudo métrico de informações em saúde em mídias sociais
Ca-hashtags semantic networks: a metric study model of health information on social media
Ac-redes semánticas de hashtags: un modelo de estudio métrico de información de salud en las redes sociales
Patrícia Nicolau Magris
Júlia Carvalho Andrade
Francisco José Aragão Pedroza Cunha
Marcos Grilo
Hernane Borges de Barros Pereira
Júlia Carvalho Andrade
Francisco José Aragão Pedroza Cunha
Marcos Grilo
Hernane Borges de Barros Pereira
Resumo: As mídias sociais são importantes canais de difusão de informações em saúde. O objetivo deste artigo é apresentar um modelo de estudo métrico de informações para minerar temáticas relacionadas à covid-19 no Facebook, intitulado AC-Redes semânticas de hashtags. O modelo é composto pelos métodos de análise de redes semânticas e de análise de coocorrência. As métricas aplicadas no período de maio de 2020 a janeiro de 2021 foram: as frequências de hashtags, as centralidades de grau e de intermediação e o índice incidência-fidelidade; e o estudo de ilhas. As temáticas identificadas foram: ‘Educação na pandemia’; ‘Trabalho e pandemia’; ‘Ciência, saúde e pandemia’; ‘Isolamento social na pandemia’; e ‘Política e pandemia’. Por meio desse modelo, foi possível identificar as temáticas mais relevantes sobre a covid-19 para os usuários do Facebook.
Abstract: Social media are important channels for the dissemination of information on public health. The goal of this paper is to present a model of quantitative analysis of information from the hashtags with respect to covid-19 on Facebook, called CA-Hashtag semantic networks. This model consists of the methods of semantic network analysis and co-occurrence analysis. The metrics used from May 2020 to January 2021 were: hashtag´s frequency, degree and betweenness centralities and incidence-fidelity index; and study of islands. The themes identified have been: ‘Education in the pandemic´; ‘Work and pandemic´; ‘Science, health and pandemic´; ‘Social isolation in the pandemic´; and ‘Politics and pandemic´. Applying the proposed model, it has been possible to identify the most relevant themes about covid-19 for Facebook users.
Resumen: Las redes sociales son canales importantes para la difusión de información sobre salud pública. El objetivo del artículo es presentar un modelo de análisis cuantitativo de información a partir de los contenidos de hashtags relacionadas con covid-19 en Facebook, llamado de AC-Redes semánticas de hashtags. Este modelo es compuesto por los métodos de análisis de redes semánticas y análisis de co-ocurrencia. Las métricas utilizadas desde mayo de 2020 hasta enero de 2021 han sido: la frecuencia de hashtags, las centralidades de grado e intermediación y el índice incidencia-fidelidad; e el estudio de islas. Los temas identificados han sido: ‘Educación en la pandemia’; ‘Trabajo y pandemia’; ‘Ciencia, salud y pandemia’; ‘Aislamiento social en la pandemia’; y ‘Política y pandemia’. Con basis en el modelo propuesto, ha sido posible identificar los temas más relevantes sobre covid-19 para los usuarios de Facebook.
Mots clés:
MAGRIS, P. N.; et al.. Ac-redes semânticas de hashtags: modelo de estudo métrico de informações em saúde em mídias sociais. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, v. 16, n. 2, 2022.
MAGRIS PNM; et al.. Ac-redes semânticas de hashtags: modelo de estudo métrico de informações em saúde em mídias sociais. Revista eletrônica de comunicação, informação e inovação em saúde. 2022;16(2).
MAGRIS, P. N., ANDRADE, J. C., CUNHA, F. J. A. P., GRILO, M., & PEREIRA, H. B. B. (2022). Ac-redes semânticas de hashtags: modelo de estudo métrico de informações em saúde em mídias sociais. Revista eletrônica de comunicação, informação e inovação em saúde; 16(2).
Dados complementares
Informações
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| Category | Details |
|---|---|
| hasSubject | Rede semântica: 8231 |
| hasSubject | Redes semânticas: 187261 |
| hasSubject | Mídia social: 215352 |
| hasSubject | Modelo de recuperação da informação: 33932 |
| hasSubject | Troca de informação em saúde: 131715 |
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| hasAuthor | Hernane Borges de Barros Pereira: (6705) |
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| hasAbstract | As mídias sociais são importantes canais de difusão de informações em saúde. O objetivo deste artigo é apresentar um modelo de estudo métrico de informações para minerar temáticas relacionadas à covid-19 no Facebook, intitulado AC-Redes semânticas de hashtags. O modelo é composto pelos métodos de análise de redes semânticas e de análise de coocorrência. As métricas aplicadas no período de maio de 2020 a janeiro de 2021 foram: as frequências de hashtags, as centralidades de grau e de intermediação e o índice incidência-fidelidade; e o estudo de ilhas. As temáticas identificadas foram: ‘Educação na pandemia’; ‘Trabalho e pandemia’; ‘Ciência, saúde e pandemia’; ‘Isolamento social na pandemia’; e ‘Política e pandemia’. Por meio desse modelo, foi possível identificar as temáticas mais relevantes sobre a covid-19 para os usuários do Facebook.: 0 |
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