Anti-corruption speeches and networks on Twitter: âBolsonaro is incorruptibleâ
Resumo: Diante dos desdobramentos da âCPI da Covidâ, em 2021, a presente investigação visa debruçar-se sobre as conversações de usuários da rede Twitter acerca do tema anticorrupção, a partir da #bolsonaroincorruptÃvel, hashtag que surgiu como reação a depoimentos que ligavam a figura de Jair Bolsonaro à corrupção no caso da compra de vacinas conta a Covid-19. A coleta de dados foi feita pelo Netlytic e como metodologia de análise, optou-se pela Análise de Redes Sociais (ARS), a partir, principalmente, de Recuero et al (2018), bem como pela Análise de Discurso, com foco no conceito de memória discursiva, (Orlandi 2020; Foucault 2009), para os tuÃtes mais relevantes da rede encontrada. Como resultados, principais, destacam-se a formação de âbolhas discursivasâ, a partir de disparos em massa, mas com baixa conversação entre os usuários. Os principais discursos que circularam foram relativos a ataques à mÃdia e à CPI, rememorando o discurso dessas instâncias como corruptas, e, principalmente, retomando a figura do PT e de Lula como corruptos, sendo que, Bolsonaro, por negação, deve se opor ao ex-presidente, seu âarqui-inimigoâ
Palavras-chave: Corrupção. Análise de Discurso. Análise de Rede Social.
Abstract: In view of the unfolding of the "CPI of Covid" in 2021, this research aims to focus on the conversations of Twitter users about the anti-corruption theme, based on the #bolsonaroincorruptível, a hashtag that emerged as a reaction to testimonials that linked the figure of Jair Bolsonaro to corruption in the case of the purchase of vaccines for Covid-19. The data was collected by Netlytic and as analysis methodology, we opted for the Social Network Analysis (SRA), from, mainly, Recuero et al (2018), as well as by the Discourse Analysis, focusing on the concept of discursive memory, (Orlandi 2020; Foucault 2009), for the most relevant tweets of the network found. As main results, we highlight the formation of "discursive bubbles", from mass shots, but with low conversation among users. The main discourses that circulated were related to attacks on the media and the CPI, recalling the discourse of these instances as corrupt, and, mainly, resuming the figure of PT and Lula as corrupt, and Bolsonaro, by negation, should oppose the former president, his "arch-enemy"
Keywords: Bolsonaro. Corruption. Discourse Analysis. Social Network Analysis.
BOTELHO, M. A.; CAMPOS, M. M.; COIMBRA, M. R.; SANTOS, D. L. V. D. Discursos e redes anticorrupção no twitter: “bolsonaro incorruptível”. , . DOI: 10.18617/liinc.v18i2.6003 Acesso em: 05 dez. 2023.
| propriety | value |
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| Descriptor | Discursos e redes anticorrupção no Twitter: “Bolsonaro incorruptível” BOTELHO, Marina Alvarenga; CAMPOS, Mariane Motta de; COIMBRA, Mayra Regina; SANTOS, Deborah Luísa Vieira dos Liinc em revista, , . () (pt-BR) 3 |
| Identificador | https://revista.ibict.br/liinc/article/view/6003 (pt-BR) 3 |
| Identificador | DOI: 10.18617/liinc.v18i2.6003 (pt-BR) 3 |
| Title | Discursos e redes anticorrupção no Twitter: “Bolsonaro incorruptível” (pt-BR) 3 |
| Title | Anti-corruption speeches and networks on Twitter: âBolsonaro is incorruptibleâ (en) 3 |
| Published | Liinc em revista, v. 18, 2022. (pt-BR) 2 |
| Author | BOTELHO, Marina Alvarenga (pt-BR) 1 |
| Author | CAMPOS, Mariane Motta de (pt-BR) 1 |
| Author | COIMBRA, Mayra Regina (pt-BR) 1 |
| Author | SANTOS, Deborah Luísa Vieira dos (pt-BR) 1 |
| Access Link | https://revista.ibict.br/liinc/article/view/6003/5693 (pt-BR) 3 |
| Nome da Pulicação | Liinc em revista (pt-BR) 1 |
| Sessão | () 3 |
| Disponibilizado | 2022-11-02 (pt-BR) 1 |
| hasAbstract | Diante dos desdobramentos da âCPI da Covidâ, em 2021, a presente investigação visa debruçar-se sobre as conversações de usuários da rede Twitter acerca do tema anticorrupção, a partir da #bolsonaroincorruptÃvel, hashtag que surgiu como reação a depoimentos que ligavam a figura de Jair Bolsonaro à corrupção no caso da compra de vacinas conta a Covid-19. A coleta de dados foi feita pelo Netlytic e como metodologia de análise, optou-se pela Análise de Redes Sociais (ARS), a partir, principalmente, de Recuero et al (2018), bem como pela Análise de Discurso, com foco no conceito de memória discursiva, (Orlandi 2020; Foucault 2009), para os tuÃtes mais relevantes da rede encontrada. Como resultados, principais, destacam-se a formação de âbolhas discursivasâ, a partir de disparos em massa, mas com baixa conversação entre os usuários. Os principais discursos que circularam foram relativos a ataques à mÃdia e à CPI, rememorando o discurso dessas instâncias como corruptas, e, principalmente, retomando a figura do PT e de Lula como corruptos, sendo que, Bolsonaro, por negação, deve se opor ao ex-presidente, seu âarqui-inimigoâ (pt-BR) 3 |
| hasAbstract | In view of the unfolding of the "CPI of Covid" in 2021, this research aims to focus on the conversations of Twitter users about the anti-corruption theme, based on the #bolsonaroincorruptível, a hashtag that emerged as a reaction to testimonials that linked the figure of Jair Bolsonaro to corruption in the case of the purchase of vaccines for Covid-19. The data was collected by Netlytic and as analysis methodology, we opted for the Social Network Analysis (SRA), from, mainly, Recuero et al (2018), as well as by the Discourse Analysis, focusing on the concept of discursive memory, (Orlandi 2020; Foucault 2009), for the most relevant tweets of the network found. As main results, we highlight the formation of "discursive bubbles", from mass shots, but with low conversation among users. The main discourses that circulated were related to attacks on the media and the CPI, recalling the discourse of these instances as corrupt, and, mainly, resuming the figure of PT and Lula as corrupt, and Bolsonaro, by negation, should oppose the former president, his "arch-enemy" (en) 3 |
| hasFileStorage | _repository/708/2023/01/oai_ojs_revista_ibict_br_article_6003#00051.pdf () 1 |
| hasId | Discursos e redes anticorrupção no Twitter: “Bolsonaro incorruptível” BOTELHO, Marina Alvarenga; CAMPOS, Mariane Motta de; COIMBRA, Mayra Regina; SANTOS, Deborah Luísa Vieira dos Liinc em revista, , . () () 3 |
| Source | Liinc em Revista; Vol. 18 No. 2 (2022): The Role of Algorithms and Digital Platforms on Sociopolitical Contexts; e6003 (pt-BR) 3 |
| Source | Liinc em Revista; v. 18 n. 2 (2022): O papel dos algoritmos e das plataformas digitais em contextos sociopolíticos; e6003 (pt-BR) 3 |
| Source | Liinc em Revista; Vol. 18 Núm. 2 (2022): El papel de los algoritmos y las plataformas digitales en contextos sociopolíticos; e6003 (es-ES) 3 |
| Source | 1808-3536 () 3 |
| Thema | Corrupção (pt-BR) 1 |
| Thema | Análise de Discurso (pt-BR) 1 |
| Thema | Análise de Rede Social (pt-BR) 1 |
| Thema | Covid-19 (es) 1 |
| Thema | Bolsonaro (en) 1 |
| Thema | Corruption (en) 1 |
| Thema | Discourse Analysis (en) 1 |
| Thema | Social Network Analysis (en) 1 |
