Outlier(s) nos cálculos bibliométricos: primeiras aproximações │ Outlier(s) in bibliometric calculations: preliminary approach
[Liinc em Revista; v. 9, n. 1 (2013): Estudos Métricos da Informação em Ciência e Tecnologia]
Estudo Métrico da Informação em Ciência e Tecnologia |
Outlier(s) nos cálculos bibliométricos: primeiras aproximações │ Outlier(s) in bibliometric calculations: preliminary approach

Resumo: Resumo Este artigo objetiva ilustrar a análise de outlier(s) aplicada aos cálculos bibliométricos. O Outlier é uma observação, elevada ou reduzida, em relação ao conjunto de dados. São três as causas possíveis para ocorrência de outlier: registro errado, o outlier provir de outra população, ou a medição do outlier ser correta, mas representar um evento raro. Assim, o outlier pode potencialmente produzir impacto nas abordagens de estudos bibliométricos. É importante identificar o outlier para a condução de análises alternativas, com ou sem a presença do outlier.Palavras-chaves Outlier, Bibliometria, Estatística, Cientometria, Métrica científica. Abstract  This article aims to illustrate the outlier analyses applied to bibliometrics analysis. Outlier is an observation that is unusually large or small relative to the data set. There are three possible causes to outlier: incorrect value; the outlier comes from another population, or that the measurement is correct, but represents a rare event. So, outlier can potentially have a deeper impact on the bibliometric study. It is important to identify outlier to at least to perform alternative analysis with or without the outlier.Keywords Outlier, Bibliometric, Statistic, Scientometric, Metrology of scientific communication.

Palavras-chave: Outlier. Bibliometria. Estatística. Cientometria. Métrica Científica.



Como citar
LIMA, L. F. M.; MAROLDI, A. M.; SILVA, D. V. O. Outlier(s) nos cálculos bibliométricos: primeiras aproximações │ outlier(s) in bibliometric calculations: preliminary approach. Liinc em revista, v. 9, n. 1, 2013. DOI: 10.18617/liinc.v9i1.522 Acesso em: 27 set. 2022.

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DescriptorOutlier(s) nos cálculos bibliométricos: primeiras aproximações │ Outlier(s) in bibliometric calculations: preliminary approach
LIMA, Luís Fernando Maia; MAROLDI, Alexandre Masson; SILVA, Dávilla Vieira Odízio da
Liinc em revista, n. 1, v. 9, 2013. (Estudo Métrico da Informação em Ciência e Tecnologia |) (pt-BR) 3
Identificadorhttp://revista.ibict.br/liinc/article/view/3398 (pt-BR) 3
IdentificadorDOI: 10.18617/liinc.v9i1.522 (pt-BR) 3
TitleOutlier(s) nos cálculos bibliométricos: primeiras aproximações │ Outlier(s) in bibliometric calculations: preliminary approach (pt-BR) 3
AuthorLIMA, Luís Fernando Maia (pt-BR) 1
AuthorMAROLDI, Alexandre Masson (pt-BR) 1
AuthorSILVA, Dávilla Vieira Odízio da (pt-BR) 1
Access Linkhttp://revista.ibict.br/liinc/article/view/3398/2986 (pt-BR) 3
IssueLiinc em revista, n. 1, v. 9, 2013. (pt-BR) 2
Nome da PulicaçãoLiinc em revista (pt-BR) 1
SessãoEstudo Métrico da Informação em Ciência e Tecnologia | (pt-BR) 1
Disponibilizado2013-05-27 (pt-BR) 1
hasAbstractResumo Este artigo objetiva ilustrar a análise de outlier(s) aplicada aos cálculos bibliométricos. O Outlier é uma observação, elevada ou reduzida, em relação ao conjunto de dados. São três as causas possíveis para ocorrência de outlier: registro errado, o outlier provir de outra população, ou a medição do outlier ser correta, mas representar um evento raro. Assim, o outlier pode potencialmente produzir impacto nas abordagens de estudos bibliométricos. É importante identificar o outlier para a condução de análises alternativas, com ou sem a presença do outlier.Palavras-chaves Outlier, Bibliometria, Estatística, Cientometria, Métrica científica. Abstract  This article aims to illustrate the outlier analyses applied to bibliometrics analysis. Outlier is an observation that is unusually large or small relative to the data set. There are three possible causes to outlier: incorrect value; the outlier comes from another population, or that the measurement is correct, but represents a rare event. So, outlier can potentially have a deeper impact on the bibliometric study. It is important to identify outlier to at least to perform alternative analysis with or without the outlier.Keywords Outlier, Bibliometric, Statistic, Scientometric, Metrology of scientific communication. (pt-BR) 3
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