Mudanças entre as edições de "Linguagem R:DataFrame"

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(Criou página com '= DataFrame = É utilizada como uma base de dados, podendo ser Excel, SQL, entre outras. Tenho linhas e colunas com dados. setwd('D:/GoogleDrive/__temp') df = read.csv('...')
 
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  setwd('D:/GoogleDrive/__temp')
 
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== Importação de DataFrame ==
 
  df = read.csv('cv.csv',sep=';')
 
  df = read.csv('cv.csv',sep=';')
 
  #df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8")
 
  #df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8")
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  summary(df)
 
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== Trabalhando com colunas ==
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== Estrutura do dados do DataFrame ==
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=== Trabalhando com colunas ===
 
  #Mostrar dados coluna 1
 
  #Mostrar dados coluna 1
 
  df[2]
 
  df[2]
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nomes <- df$nome
 
nomes <- df$nome
 
class(nomes)
 
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=== Criando uma coluna ===
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==== Criando uma coluna ====
 
#Criando uma coluna
 
#Criando uma coluna
 
df$status <- 0
 
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df
 
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=== Excluíndo uma coluna ====
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==== Excluíndo uma coluna =====
 
#Excluir uma coluna
 
#Excluir uma coluna
 
df
 
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#Alterando tipo de varial no DataFrame
 
#Alterando tipo de varial no DataFrame
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== Filtros do DataFrame ==
 
summary(df)
 
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df$genero <- as.factor(df$genero)
 
df$genero <- as.factor(df$genero)
  
 
class(df$genero)
 
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Edição das 03h08min de 26 de junho de 2020

DataFrame

É utilizada como uma base de dados, podendo ser Excel, SQL, entre outras. Tenho linhas e colunas com dados.

setwd('D:/GoogleDrive/__temp')

Importação de DataFrame

df = read.csv('cv.csv',sep=';')
#df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8")
df
# Visualizar tipos de DataFra
str(df)
# Sumario do DF
summary(df)

Estrutura do dados do DataFrame

Trabalhando com colunas

#Mostrar dados coluna 1
df[2]
df$nome
  1. Separando uma coluna e alterando o seu tipo

nomes <- df$nome class(nomes)

Criando uma coluna

  1. Criando uma coluna

df$status <- 0 df

Excluíndo uma coluna =

  1. Excluir uma coluna

df df$local_phd <- NULL df

Trabalhando com linha

#Excluir uma linha
linha = 4 #linha a ser excluida
df <- df[-linha,]
#Excluir mais de uma linha
linha = c(1,2,3)
df <- df[-linha,]
df


  1. mostrando os registros 1 e 2 da coluna nome

df$nome[1:2]

  1. Alterando tipo de varial no DataFrame

Filtros do DataFrame

summary(df) df$genero <- as.factor(df$genero)

class(df$genero)