Mudanças entre as edições de "Linguagem R:DataFrame"
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| + | Nomes = c("Sofia", "Kiara", "Dunki", "Edgar", "Emilia","Gertrudes", "Genovena", "Champanhe", "Amora", "Penelope"), | ||
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| + | == Importação de DataFrame == | ||
df = read.csv('cv.csv',sep=';') | df = read.csv('cv.csv',sep=';') | ||
#df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8") | #df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8") | ||
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summary(df) | summary(df) | ||
| − | == Trabalhando com colunas == | + | == Estrutura do dados do DataFrame == |
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| + | colnames(df) | ||
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| + | === Alterando nome da coluna === | ||
| + | colnames(df)[1]<-'Autor' # 1 é o número da coluna para autor | ||
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| + | === Trabalhando com colunas === | ||
#Mostrar dados coluna 1 | #Mostrar dados coluna 1 | ||
| − | df[ | + | df[,1] |
| + | #ou | ||
df$nome | df$nome | ||
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nomes <- df$nome | nomes <- df$nome | ||
class(nomes) | class(nomes) | ||
| − | === Criando uma coluna === | + | ==== Criando uma coluna ==== |
#Criando uma coluna | #Criando uma coluna | ||
df$status <- 0 | df$status <- 0 | ||
df | df | ||
| − | === Excluíndo uma coluna ==== | + | ==== Excluíndo uma coluna ===== |
#Excluir uma coluna | #Excluir uma coluna | ||
df | df | ||
| Linha 35: | Linha 60: | ||
df | df | ||
| − | == Trabalhando com linha == | + | === Trabalhando com linha === |
#Excluir uma linha | #Excluir uma linha | ||
linha = 4 #linha a ser excluida | linha = 4 #linha a ser excluida | ||
| Linha 50: | Linha 75: | ||
#Alterando tipo de varial no DataFrame | #Alterando tipo de varial no DataFrame | ||
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| + | == Filtros do DataFrame == | ||
summary(df) | summary(df) | ||
df$genero <- as.factor(df$genero) | df$genero <- as.factor(df$genero) | ||
class(df$genero) | class(df$genero) | ||
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| + | ==Unir dois data.frames em um só== | ||
| + | df <- bind_rows(df1, df2) | ||
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| + | === Salvando um Dataframe em um arquivo CSV === | ||
| + | write.csv(tabela, "ScoobyDoo.csv", row.names = FALSE) | ||
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| + | [https://www.youtube.com/watch?v=WSrrTvNZriI] | ||
Edição atual tal como às 19h05min de 12 de julho de 2020
Índice
DataFrame
É utilizada como uma base de dados, podendo ser Excel, SQL, entre outras. Tenho linhas e colunas com dados.
df[linha (Rows), Colunas (Columns)]
Define o diretório de trabalho
setwd('D:/GoogleDrive/__temp')
Criando um DataFrame
#criando um data.frame
df <- data.frame(
id = 1:10,
Nomes = c("Sofia", "Kiara", "Dunki", "Edgar", "Emilia","Gertrudes", "Genovena", "Champanhe", "Amora", "Penelope"),
Kilos = c(20000, 30000, 50000, 70000, 47000,80000,45000,35000,20000,25000),
Crescimento = c(0.1, 0.2, 0.5, 0.95, 0.97,0.45,0.62,0.57,0.37, 0.3),
Suficiente = c(T, F, T, F, T,F,F,T,T,F))
Importação de DataFrame
df = read.csv('cv.csv',sep=';')
#df = read.csv('cv.csv',sep=';', fileEncoding = "UTF-8")
df
# Visualizar tipos de DataFra str(df)
# Sumario do DF summary(df)
Estrutura do dados do DataFrame
Mostrando nomes das colunas
colnames(df)
Alterando nome da coluna
colnames(df)[1]<-'Autor' # 1 é o número da coluna para autor
Trabalhando com colunas
#Mostrar dados coluna 1 df[,1] #ou df$nome
- Separando uma coluna e alterando o seu tipo
nomes <- df$nome class(nomes)
Criando uma coluna
- Criando uma coluna
df$status <- 0 df
Excluíndo uma coluna =
- Excluir uma coluna
df df$local_phd <- NULL df
Trabalhando com linha
#Excluir uma linha linha = 4 #linha a ser excluida df <- df[-linha,]
#Excluir mais de uma linha linha = c(1,2,3) df <- df[-linha,] df
- mostrando os registros 1 e 2 da coluna nome
df$nome[1:2]
- Alterando tipo de varial no DataFrame
Filtros do DataFrame
summary(df) df$genero <- as.factor(df$genero)
class(df$genero)
Unir dois data.frames em um só
df <- bind_rows(df1, df2)
Salvando um Dataframe em um arquivo CSV
write.csv(tabela, "ScoobyDoo.csv", row.names = FALSE)
