Mudanças entre as edições de "Gestão de Dados de Pesquisa"
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| + | Ao escolher um nome de arquivo, verifique as limitações de gerenciamento de banco de dados sobre o comprimento do nome do arquivo e o uso de caracteres especiais. Além disso, em geral, os nomes em minúsculas dependem menos do software e da plataforma. Evite usar espaços e caracteres especiais em nomes de arquivo, caminhos de diretório e nomes de campo. Processamento automatizado, URLs e outros sistemas costumam usar espaços e caracteres especiais para analisar a sequência de texto. Em vez disso, considere o uso de sublinhado (_) ou travessões (-) para separar partes significativas dos nomes de arquivo. Evite $% ^ & # | : e semelhantes. | ||
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| + | * NPP representa dados de produtividade primária líquida | ||
| + | * csv significa o tipo de arquivo — variável separada por vírgula ASCII | ||
==Melhores Práticas da disponibilização de dados de pesquisa== | ==Melhores Práticas da disponibilização de dados de pesquisa== | ||
Edição das 14h52min de 5 de janeiro de 2022
Índice
Tipos de dados de pesquisa
- Documentos (texto, Word), planilhas, impressões
- Cadernos de laboratório, cadernos de campo, diários
- Questionários, transcrições, livros de código
- Áudio vídeo
- Fotografias, filmes, raios-x, negativos,
- Proteína ou sequências genéticas
- Espectro, dados do espectroscópio
- Respostas de teste
- Slides, artefatos, espécimes, amostras
- Coleção de objetos digitais adquiridos e gerados durante o processo de pesquisa
- Conteúdo do banco de dados (vídeo, áudio, texto, imagens)
- Modelos, algoritmos, scripts, código, software
- Conteúdo de um aplicativo (entrada, saída, arquivos de log para software de análise, software de simulação, esquemas)
- Metodologias e fluxos de trabalho
- Procedimentos e protocolos operacionais padrão
- Computadores e dispositivos de armazenamento de dados de computador
- Compostos sintéticos
- Organismos, linhas celulares, vírus, produtos celulares
- Coordenadas clonadas, plantas animais
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Formatos
Os formatos com maior probabilidade de serem acessíveis no futuro são:
- Não proprietário
- Padrão aberto e documentado
- Uso comum pela comunidade de pesquisa
- Representação padrão (ASCII, Unicode )
- Não criptografado
- Descompactado
Nome dos arquivos
Os nomes dos arquivos devem refletir o conteúdo do arquivo e incluir informações suficientes para identificar exclusivamente o arquivo de dados. Os nomes dos arquivos podem conter informações como acrônimo do projeto, título do estudo, local, investigador, ano (s) do estudo, tipo de dados, número da versão e tipo de arquivo.
Ao escolher um nome de arquivo, verifique as limitações de gerenciamento de banco de dados sobre o comprimento do nome do arquivo e o uso de caracteres especiais. Além disso, em geral, os nomes em minúsculas dependem menos do software e da plataforma. Evite usar espaços e caracteres especiais em nomes de arquivo, caminhos de diretório e nomes de campo. Processamento automatizado, URLs e outros sistemas costumam usar espaços e caracteres especiais para analisar a sequência de texto. Em vez disso, considere o uso de sublinhado (_) ou travessões (-) para separar partes significativas dos nomes de arquivo. Evite $% ^ & # | : e semelhantes.
Se o controle de versão for desejado, uma string de data no nome do arquivo é recomendada para indicar a versão.
Um exemplo de um bom nome de arquivo de dados:
Sevilleta_LTER_NM_2001_NPP.csv
Sevilleta_LTER é o nome do projeto
- NM é a abreviatura de estado
- 2001 é o ano civil
- NPP representa dados de produtividade primária líquida
- csv significa o tipo de arquivo — variável separada por vírgula ASCII
Melhores Práticas da disponibilização de dados de pesquisa
- Citação de dados
- Armazenamento de dados e backup
- Formatos de arquivo
- Gerenciamento de arquivos
- Glossário de termos de gerenciamento de dados
- Guia para escrever um plano de gerenciamento de dados (DMP)
- Guia para escrever metadados do estilo "leia-me"
- Introdução aos direitos de propriedade intelectual na gestão de dados
- Metadados e dados descritivos
- Preparando dados FAIR para reutilização e reprodutibilidade
- Preparando dados tabulares para descrição e arquivamento
- Compartilhamento e arquivamento de dados
- Lista de verificação de envio para conjuntos de dados em eCommons
- Apoio a pesquisadores em Ciências da Vida
Referências
[https://data.research.cornell.edu/content/best-practices]
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