Mudanças entre as edições de "Linguagem R:Coeficiente de correlação"
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ρ = 0 - Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado 0 deve ser investigado por outros meios. | ρ = 0 - Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado 0 deve ser investigado por outros meios. | ||
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| + | * 0.9 para mais ou para menos indica uma correlação muito forte. | ||
| + | * 0.7 a 0.9 positivo indica uma correlação '''forte'''. | ||
| + | * 0.5 a 0.7 positivo indica uma correlação '''moderada'''. | ||
| + | * 0.3 a 0.5 positivo indica uma correlação '''fraca'''. | ||
| + | * 0.30 a -0.3 indica uma correlação '''desprezível'''. | ||
| + | * -0.3 a -0.5 negativo indica uma correlação '''fraca'''. | ||
| + | * -0.5 a -0.7 negativo indica uma correlação '''moderada'''. | ||
| + | * -0.7 a -0.9 negativo indica uma correlação '''forte'''. | ||
| + | * -0.9 para mais ou para menos indica uma correlação '''muito forte'''. | ||
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| + | df <- mtcars /* Data Frame de teste com dados sobre marcas de veículos, modelos, cilindradas e consumo */ | ||
| + | colnames(df) /* Mostra os cabeçalhos */ | ||
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| + | /* Correlação entre a quantidade de cilindros de um carro com a potência do Carro */ | ||
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| + | [1] 0.8324475 /* Relação '''Positiva''' '''forte''' - Tem uma forte relação | ||
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| + | /* Correlação entre a quantidade de cilindros de um carro com a quantidade de marchas */ | ||
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| + | [1] -0.4926866 /* Relação '''Inversa/Negativa''' '''moderada''' - Tem uma inversa moderada, ou seja quanto mais cilindros em um carro, menos marchas ele tem. | ||
Edição das 14h44min de 11 de julho de 2020
Coeficiente de Pearson
Chamado de "coeficiente de correlação produto-momento" ou simplesmente de "ρ de Pearson" mede o grau da correlação entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de rácio/razão).
Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1.
Resultado: ρ = 1 - Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis. ρ = -1 - Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis - Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui. ρ = 0 - Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado 0 deve ser investigado por outros meios.
Tipos de relações
- 0.9 para mais ou para menos indica uma correlação muito forte.
- 0.7 a 0.9 positivo indica uma correlação forte.
- 0.5 a 0.7 positivo indica uma correlação moderada.
- 0.3 a 0.5 positivo indica uma correlação fraca.
- 0.30 a -0.3 indica uma correlação desprezível.
- -0.3 a -0.5 negativo indica uma correlação fraca.
- -0.5 a -0.7 negativo indica uma correlação moderada.
- -0.7 a -0.9 negativo indica uma correlação forte.
- -0.9 para mais ou para menos indica uma correlação muito forte.
df <- mtcars /* Data Frame de teste com dados sobre marcas de veículos, modelos, cilindradas e consumo */ colnames(df) /* Mostra os cabeçalhos */
/* Correlação entre a quantidade de cilindros de um carro com a potência do Carro */ cor(df$cyl,df$hp,method="pearson") /* Ou simplismente cor(df$cyl,df$hp) pois é o método Defaultploqw [1] 0.8324475 /* Relação Positiva forte - Tem uma forte relação
/* Correlação entre a quantidade de cilindros de um carro com a quantidade de marchas */ cor(df$cyl,df$gear) [1] -0.4926866 /* Relação Inversa/Negativa moderada - Tem uma inversa moderada, ou seja quanto mais cilindros em um carro, menos marchas ele tem.
