Gestão de Dados de Pesquisa

Tipos de dados de pesquisa

• Documentos (texto, Word), planilhas, impressões
• Cadernos de laboratório, cadernos de campo, diários
• Questionários, transcrições, livros de código
• Áudio vídeo
• Fotografias, filmes, raios-x, negativos,
• Proteína ou sequências genéticas
• Espectro, dados do espectroscópio
• Respostas de teste
• Slides, artefatos, espécimes, amostras
• Coleção de objetos digitais adquiridos e gerados durante o processo de pesquisa
• Conteúdo do banco de dados (vídeo, áudio, texto, imagens)
• Modelos, algoritmos, scripts, código, software
• Conteúdo de um aplicativo (entrada, saída, arquivos de log para software de análise, software de simulação, esquemas)
• Metodologias e fluxos de trabalho
• Procedimentos e protocolos operacionais padrão
• Computadores e dispositivos de armazenamento de dados de computador
• Compostos sintéticos
• Organismos, linhas celulares, vírus, produtos celulares
• Coordenadas clonadas, plantas animais

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Formatos

Os formatos com maior probabilidade de serem acessíveis no futuro são:

• Não proprietário
• Padrão aberto e documentado
• Uso comum pela comunidade de pesquisa
• Representação padrão (ASCII, Unicode )
• Não criptografado
• Descompactado

Nome dos arquivos

Os nomes dos arquivos devem refletir o conteúdo do arquivo e incluir informações suficientes para identificar exclusivamente o arquivo de dados. Os nomes dos arquivos podem conter informações como acrônimo do projeto, título do estudo, local, investigador, ano (s) do estudo, tipo de dados, número da versão e tipo de arquivo.

Ao escolher um nome de arquivo, verifique as limitações de gerenciamento de banco de dados sobre o comprimento do nome do arquivo e o uso de caracteres especiais. Além disso, em geral, os nomes em minúsculas dependem menos do software e da plataforma. Evite usar espaços e caracteres especiais em nomes de arquivo, caminhos de diretório e nomes de campo. Processamento automatizado, URLs e outros sistemas costumam usar espaços e caracteres especiais para analisar a sequência de texto. Em vez disso, considere o uso de sublinhado (_) ou travessões (-) para separar partes significativas dos nomes de arquivo. Evite $% ^ & # | : e semelhantes.

Se o controle de versão for desejado, uma string de data no nome do arquivo é recomendada para indicar a versão.

Um exemplo de um bom nome de arquivo de dados:

Sevilleta_LTER_NM_2001_NPP.csv

Sevilleta_LTER é o nome do projeto

• NM é a abreviatura de estado
• 2001 é o ano civil
• NPP representa dados de produtividade primária líquida
• csv significa o tipo de arquivo — variável separada por vírgula ASCII

Melhores Práticas da disponibilização de dados de pesquisa

• Citação de dados
• Armazenamento de dados e backup
• Formatos de arquivo
• Gerenciamento de arquivos
• Glossário de termos de gerenciamento de dados
• Guia para escrever um plano de gerenciamento de dados (DMP)
• Guia para escrever metadados do estilo "leia-me"
• Introdução aos direitos de propriedade intelectual na gestão de dados
• Metadados e dados descritivos
• Preparando dados FAIR para reutilização e reprodutibilidade
• Preparando dados tabulares para descrição e arquivamento
• Compartilhamento e arquivamento de dados
• Lista de verificação de envio para conjuntos de dados em eCommons
• Apoio a pesquisadores em Ciências da Vida

Referências

[https://data.research.cornell.edu/content/best-practices]

[[2]]

[[3] DataCite]